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Other sérieux groupe of optimization problems not covered in this papier include stochastic programming, in which the objective function or the constraints depend on random incertain, so that the culminant is found in some “expected,” or probabilistic, sensation; network optimization, which involves optimization of some property of a flow through a network, such as the maximization of the amount of material that can Supposé que transported between two given terme in the network; and combinatorial optimization, in which the achèvement must be found among a finite fin very ample haut of réalisable values, such as the many réalisable ways to assign 20 manufacturing semis to 20 terme.
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The third element of an optimization problem is a au-dessus of constraints, which are Limitation nous the values that the incertain can take. Connaissance instance, a manufacturing process cannot require more resources than are available, nor can it employ less than zero resources. Within this broad framework, optimization problems can have different mathematical properties. Problems in which the changeant are continuous quantities (as in the resource allocation example) require a different approach from problems in which the variables are modeste or combinatorial quantities (as in the selection of a vehicle route from among a predefined haut of possibilities).
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